Доступно онлайн и офлайн

Курсы Python для аналитиков в Перми

Начните обрабатывать большие объемы данных, автоматизировать интернет-аналитику и визуализировать данные для отчетов. Избавитесь от рутинных задач и увеличите скорость обработки данных минимум в 2 раза
-40%
одним платежом:
66900
40100
4500 ₽/мес.
скидка 40% до 6 Декабря
Беспроцентная рассрочка
Беспроцентная рассрочка.
Рассрочка предоставляется по сроку - от 3 до 9 месяцев в зависимости от кол-во занятий. Оплачивай обучение комфортными платежами без переплат. Более подробную информацию по рассрочке уточняйте у менеджеров
Оставить заявку

Программа обучения

5
недель
на курс
2
занятия
в неделю
10
практических
занятий
каждое
по 2 часа часа
Старт
в любой день, присоединяйтесь
Гибкий
график
возможность выбирать
удобное расписание занятий
Блоки курса
1

Знакомство с синтаксисом Python и условными операторами

1
1

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Установка и интерфейс Jupyter Notebook

  • 2.

    Базовые конструкции и типы переменных в Python

  • 3.

    Типы данных

  • 4.

    Операции с числами и строками

  • 5.

    Переменные

Освоите

Jupyter Notebook

Python

Типы данных

Типы переменных

На практике

  • Изучим функционал интерфейса Jupyter Notebook.

  • Отработаем простейшие функции на задачах, научимся выполнять операции и отличать типы данных.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
2

Синтаксис Python. Продолжение: Циклы, операторы, модули

2
2

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Логические операции и операции сравнения

  • 2.

    Условия IF, ELSE, ELIF

  • 3.

    Блоки и отступы

  • 4.

    Циклы WHILE, FOR IN

  • 5.

    Структуры данных: списки, словари и кортежи

  • 6.

    Функции Python: def

  • 7.

    Модули TIME and DATETIME

Освоите

Циклы

Словари и списки

Дата и время

Разработка функции

На практике

  • Отработаем новые операции и циклы на задачах, научимся интегрировать полученные знания в работу.

  • Рассмотрим, что можно внедрить в собственную работу и как автоматизировать рутинные задачи.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
3

Программная библиотека Pandas

3
3

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Назначение и принципы работы с программной библиотекой Pandas

  • 2.

    Интерфейс: необходимый функционал

  • 3.

    Модули Pandas, NumPy, Matplotlib

  • 4.

    Структуры данных

  • 5.

    Создание Dataframe и Series

  • 6.

    Фильтрация данных запросами QUERY

Освоите

Pandas

NumPy

Matplotlib

Dataframe

На практике

  • Изучим функционал Pandas на простых примерах с помощью Python.

  • Создадим Dataframe вручную и загрузим данных из файлов CSV, XLSX.

  • Загрузим HTML-страницу в датафрейм.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
4

Pandas. Продолжение: расчет метрик, индексы, сводные таблицы

4
4

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Расчет базовых метрик

  • 2.

    Сортировка данных

  • 3.

    Добавление столбцов

  • 4.

    Работа с индексом: reset_index(), reindex(), вложенные индексы

  • 5.

    Группировка данных

  • 6.

    Объединение нескольких Dataframe

  • 7.

    Визуализация Matplotlib

Освоите

Метрики

Индексы

Сводные таблицы

Группировка данных

На практике

  • Будем работать с загруженным CSV-файлом, научимся считать метрики, объединять таблицы и познакомимся с индексами на примерах.

  • Дополнительно попрактикуемся с датой и временем.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
5

Selenium WebDriver

5
5

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Импорт модуля, скачивание файла драйвера

  • 2.

    Инициализация драйвера и загрузка страницы

  • 3.

    Плюсы и минусы работы с Selenium. Альтернативы

  • 4.

    Поиск элементов сайта при помощи CSS-селекторов, классов и id

  • 5.

    Взаимодействие с элементами сайта

  • 6.

    Получение информации с элементов сайта

Освоите

Selenium WebDriver

Установка драйверов

CSS-селекторы

Элементы сайта

На практике

  • Установим Selenium WebDriver и разберемся, для чего он нужен аналитику в работе.

  • Будем заполнять данные сайта: sendkeys и клики на кнопки.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
6

API — работа с программным интерфейсом приложения

6
6

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Для чего аналитику работа с API

  • 2.

    Как получить API для работы с Google.Analytics и Яндекс.Метрикой

  • 3.

    Как пройти аутентификацию

  • 4.

    Как интерпретировать данные

  • 5.

    Автоматизация

Освоите

API

Модуль Requests

Dataframe

Автоматизация

На практике

  • Изучим модуль Requests и методы get и post.

  • Решим задачу по выводу данных и их размещению в dataframe.

  • Научимся работать с API VK и выгрузим статистику из группы.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
7

Визуализация данных

7
7

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Графические функции для создания простейших графиков

  • 2.

    Визуализация аналитических данных

  • 3.

    Презентация выводов

  • 4.

    Выбор способа представления данных

  • 5.

    Типы графиков: гистограммы, линейные графики

Освоите

Графические функции Pandas

Matplotlib

Seaborn

Plotly

На практике

  • Потренируемся создавать графические функции с помощью Pandas и создадим несколько видов графиков в зависимости от удобства представления информации.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
8

Импорт таблиц из PDF

8
8

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Импорт модулей Glob и Tabula

  • 2.

    Как получить список всех pdf файлов с помощью python

  • 3.

    Как работать с конкретной таблицей из pdf-документа

  • 4.

    Исправление ошибок и корректировка таблицы

  • 5.

    Объединение dataframes

  • 6.

    Библиотека Camelot — способ извлечения таблиц

Освоите

Glob

Tabula

Импорт

Camelot

На практике

  • Научимся выгружать список всех pdf-файлов на компьютере, чтобы в дальнейшем работать с конкретным файлом и таблицей.

  • Будем учиться читать pdf-файл и при необходимости редактировать его под наши запросы. Запишем файл в .csv-формат.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
9

Система контроля версий Git

9
9

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Что такое Git и для чего он создан

  • 2.

    Преимущества Git

  • 3.

    Сервис онлайн-хостинга репозиториев GitHub

  • 4.

    Интерфейс GitHub и базовый функционал

  • 5.

    Полезные инструменты в работе

Освоите

Git

GitHub

Pull Request

Полезные инструменты

На практике

  • Установим GitHub, разберем его интерфейс.

  • Создадим свой репозиторий, загрузим тестовый код. На его примере будем учиться делать коммиты, сравнивать и откатывать версии.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
10

Подведение итогов

10
10

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    6 правил хорошего кода

  • 2.

    Какие soft-skills необходимы аналитику в работе

  • 3.

    Рекомендации, как выстраивать свой будущий путь профессионала

  • 4.

    Ответы на заранее подготовленные вопросы

Освоите

Python

Инструменты аналитика

Soft-skills

Перспективы

На практике

  • Подведем итоги курса вместе с преподавателем.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
Обучение для разных целей
В зависимости от ваших целей вы можете подобрать для себя оптимальный курс обучения. Если вы хотите получить максимальное количество знаний, практики и портфолио - выбирайте обучение профессии.
Базовый
Курсы Python для аналитиков
Программа с акцентом на практическое применение знаний и быстрый результат, за короткий срок вы углубитесь в тему и повысите свою квалификацию
10 занятий
15 часов обучения
5 недель продолжительность обучения
Сертификат о прохождении курса
Продвинутый
Обучение профессии “Профессия Аналитик данных“
Полная программа обучения для глубокого погружения в выбранную сферу, предоставляет возможность освоить комплексные знания и навыки. Это идеальный выбор для тех, кто нацелен на долгосрочное развитие
33 занятия
50 часов обучения
17 недель продолжительность обучения
4 курса в составе программы
Диплом специалиста

Как проходит обучение

Учитесь очно
в Перми

Повышенная мотивация к обучению за счет нахождения в комьюнити близких по духу людей

Живое общение с наставниками и одногруппниками

Регулярные занятия непосредственно в учебном центре

Комфортное пространство для обучения, большие оборудованные аудитории

Транспортная доступность: наши учебные центры всегда находятся в центре города

Учитесь онлайн
где угодно

«Живое» онлайн общение с преподавателями и наставниками

Доступ к курсу на 3 месяца: интерактивные задания, вебинары и записи занятий

Гибкий график обучения, который вы подбираете сами под себя

Отсутствие дополнительных расходов на транспорт

Возможность совмещать обучение с работой, путешествиями и параллельным обучением

Выберите группу обучения на “Курсы Python для аналитиков” в городе Пермь
Дата старта/
начало первого урока
Дни/время
проведения
Длительность/
форма обучения
16.12.2024
Осталось 3 места
17:00
Пн, Ср, Пт
Онлайн курс с поддержкой
5 недель
Записаться
Дата старта/начало первого урока
16.12.2024 / 17:00
Осталось 3 места
Дни/время проведения
утро
Пн, Ср, Пт
Длительность/форма обучения
Онлайн курс с поддержкой
5 недель
Записаться
Не подходит расписание?
У нас есть другие группы обучения по этому курсу, если вам не подходит расписание, то оставьте заявку и мы поможем вам подобрать формат обучения
Оставить заявку
26.07.2022, 19:00
Оставьте заявку и наш менеджер свяжется с вами для подтверждения записи
Нажимая на кнопку "Оставить заявку", вы соглашаетесь с условиями Договора-оферты и Политики конфиденциальности
Для этого курса доступен формат корпоративного обучения, подробнее в разделе Корпоративное обучение

-40%

Забронируйте обучение со скидкой до 6 декабря

Стоимость в месяц
.
Рассрочка предоставляется по сроку - от 3 до 9 месяцев в зависимости от кол-во занятий. Оплачивай обучение комфортными платежами без переплат. Более подробную информацию по рассрочке уточняйте у менеджеров

4 500

Беспроцентная рассрочка

Полная стоимость

40 100

66 900 без скидки 40%

Нажимая на кнопку "Оставить заявку", вы соглашаетесь с условиями Договора-оферты и Политики конфиденциальности

Затраты на курс
окупятся мигом

Cредние расценки в нише

стажер

60000

middle-аналитик данных

100000

senior-аналитик данных

190000

Наставники курса

Наставники курса – практикующие специалисты, которые будут помогать вам на каждом этапе от теории до практических заданий и проконсультируют при подготовке к созданию личного проекта.

Более 1000 специалистов-практиков,
которые помогут вам начать карьеру

Красноречивыйрейтинг

4,7
rating-logo
4,5
rating-logo
4,5
rating-logo
4,4
rating-logo

По техническим причинам рейтинг на сайте обновляется раз в квартал. Последнее обновление было 28 октября 2024

Подтверждениеваших знаний

После окончания курса вы получаете Персональный сертификат

Подробнее о документах

Лицензия

Государственная лицензия от министерства образования, предоставляющая право на образовательную деятельность.

Персональный сертификат

По итогам обучения на курсе вы получаете электронный персональный сертификат.

Диплом

Диплом выдается при прохождении комплексной программы обучения. Для получения диплома студенту необходимо пройти все занятия в программе без пропусков.

Подход

14 летна рынке
вы обучаетесь попроверенным методикам
225курсов
расширьте свои знаниявместе с нами
50 школв 5 странах
вы можете посмотретькак мы работаем
70 000учеников
вы уверены, что нашикурсы эффективны

Оставить заявку на обучение

Курсы Python для аналитиков

  • Научитесь решать задачи аналитики с помощью программирования на Python уже через 1 месяц обучения
  • Научитесь эффективно работать с данными из файлов и баз данных, автоматизировать интернет-аналитику под руководством преподавателя с опытом работы более 5 лет
  • Будете визуализировать данные для отчетов и создавать графики полученных результатов вместе с командой профессионалов
Стоимость в месяц
Беспроцентная рассрочка.
Рассрочка предоставляется по сроку - от 3 до 9 месяцев в зависимости от кол-во занятий. Оплачивай обучение комфортными платежами без переплат. Более подробную информацию по рассрочке уточняйте у менеджеров
4 500 ₽
Беспроцентная рассрочка
Полная стоимость
40 100 ₽
66 900 без скидки 40%
Можно еще дешевле!
Мы расскажем, как получить налоговый вычет 13% за образование.
40%
до 6
Декабря
Нажимая на кнопку "Оставить заявку", вы соглашаетесь с условиями Договора-оферты и Политики конфиденциальности
Если вы не хотите проходить полную программу курса, то любое из занятий можно пройти в формате индивидуального мастер-класса с преподавателем. Оставьте заявку и наши менеджеры проконсультируют вас.
До 6 Декабря: Скидка 40%
Забронируйте скидку на обучение
Оставьте заявку и наш менеджер свяжется с вами, чтобы ответить на все вопросы и записать на обучение
Нажимая на кнопку "Оставить заявку", вы соглашаетесь с условиями Договора-оферты и Политики конфиденциальности
Заказать звонок:
Нажимая на кнопку, вы даёте согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с политикой обработки персональных данных.
Спасибо!
Мы получили вашу заявку
Ваша заявка находится в обработке. Менеджер Международной школы профессий свяжется с вами в течение дня.
А пока подписывайтесь на наши соцсети, чтобы получать персональное предложение. Каждую неделю один из десяти наших подписчиков, случайным образом, получает скидку 45% на все наши курсы.
Мы тут и готовы помочь :)
Есть вопросы по курсу
?
Выберите удобный способ связи и мы проведем вам бесплатную консультацию:
Чат в Telegram
Чат в Whatsapp
Заказать консультацию по телефону
Открыть чат с менеджером на сайте
Введите ваш номер телефона:
Нажимая на кнопку "Оставить заявку", вы соглашаетесь с условиями Договора-оферты и Политики конфиденциальности
Спасибо! Мы получили вашу заявку на обратный звонок
Скоро с вами свяжется менеджер по номеру телефона, который вы оставили